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就业市场火爆+发展前景好:多伦多大学本科新开Data Science...

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发表于 2018-3-12 13:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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心理热线

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大家常常戏谑说,未来将是码农的天下。
在信息技术时代,计算机、统计和数据科学领域人才稀缺,就业市场极佳。对于留学生小伙伴们来说,不管是从业、移民、还是未来发展,都是极好的选择。
许多加拿大一流高校,包括麦吉尔、UBC、滑铁卢大学等,都开设了数据科学和数据分析(data science and analytics)的研究生专业。
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而对于想在本科时期就系统学习数据科学/数据分析的同学们,好消息来啦!
从2018年秋季起,多伦多大学即将新增Data Science Specialist Program的本科专业。
作为加拿大的顶尖大学,多大的计算机科学和信息系统专业在全球排名都非常靠前。能够成功就读多伦多大学数据科学专业,想必能帮助同学们离走上人生巅峰更近一步~
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/ m" q' U+ a* k. m. u. K1. 学科概况
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数据科学是一门由统计学融合计算机科学,从数据中获取信息的学问。数据科学家们的工作就是从数据中提取信息,对其进行分析,并以浅显易懂的方式阐述分析成果。
在多伦多大学专攻Data Science Specialist专业,能够学到计算机科学和统计学系两方面的课程,以及专为这项新专业开设的综合类课程。
该专业毕业的同学,日后可以在商业、政府机构或科研等领域从事数据处理和分析的工作,或是继续深造Data Science(数据科学)、Computer Science(计算机科学)和Statistics(统计学)的研究生专业。
2. 学科详解
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通过多伦多大学的数据科学专业具体都会学习到什么技能呢?让小编来为大家介绍一下。
1. 系统学习统计推理、统计方法和统计推断;
2. 获得深度的码农技能,包括设计开发并运用算法、数据结构、软件,用以处理大数据,以及属于统计与计算机科学交叉点的领域——机器学习。
3. 学会灵活应用计算机科学+统计学,以分析复杂且大型的数据集,并对分析结果加以阐述、交流
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为了传授给学生以上所讲述的这些知识,尤其是跨越统计学与计算机科学的特别技能,Data Science Specialist专业将特别开设一系列综合类课程。
从这些课程中,学生能够第一手处理来自商业金融、政府部门、以及科技产业等领域的真实大数据,运用专业知识来分析这些复杂数据并展示分析成果,获得大量实践经验。
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成功毕业的学生将拥有这些能力:
运用机器学习算法来处理科研、政府和商业大数据;
可视化复杂的数据集;
应用统计方法或机器学习算法,识别并解决复杂数据集的问题,阐述分析结果;
用易懂的语言,向目标群众对数据分析的结果和局限性进行展示。
简单来说,就是能够使同学们身怀程序员+统计学大牛的绝技,为日后成为数据分析大神、走上人生巅峰铺设一条阳关大道~
3. 录取要求
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Data Science Specialist是一个在大二阶段才能进入的专业,学生数目有限,需要达到以下标准:
从CSC148H1、 MAT137Y1或MAT157Y1和STA130H1这些课程中,完成至少4.0个学分并达到70%以上的分数;
以上所提及的课程分数,需要达到该专业的录取分数线(每年会根据program的容量和申请人数有所变动)。
值得一提的是,大二或大三以后才进入该专业的学生,需要交付追溯费用。
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